素材・プロセス産業 異物なし183枚で誤検出ゼロ — 食品ラインの異物検査AIが、学習画像22枚で成立した理由
食品工場が異物検査装置を切ってしまう理由は、見逃しより「良品まで弾く」こと。近赤外ハイパースペクトルと軽量Transformerを組み合わせた研究は、異物なし183枚に対して誤検出ゼロを達成した。学習に使った注釈付き画像はわずか22枚。ただし肉とスペクトルが似た樹脂は原理的に難しく、見逃し側の定量指標も示されていない——検査体系に穴を作らないための読み方を整理する。