エネルギー・資源

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安全規程40条をAIに読ませて、映像から違反を見つける — 鉱山向けVLMが示した「規程を絞る」という設計

映像AIによる安全管理が続かない理由は、数十条ある安全規程のどれが今の場面に効くのかをAIが特定できないことにある。鉱山の40規程を対象にした研究は、関連条文を上位K件だけ動的に選ぶ設計で再現率を34.22%改善し、推論時間も13.56%短縮した。日本の工場に持ち込む際、技術より先に片づけるべき労務上の論点まで整理する。
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電力予測に時系列基盤モデルは効くのか — ERCOTグリッド10モデル比較でわかった、効かせるための条件

「学習不要でそのまま使える」——時系列基盤モデルの売り文句を、米国最大級の電力市場ERCOTの実データで検証した論文が出た。結論はゼロショットでは誤差8〜14%、運用水準に届かない。ただし微調整すれば、従来手法が全データを使った精度を2割のデータで超える。提案書を評価する側が持っておくべき数字と、工場のデマンド管理に置き換えたROIを整理する。