安全管理

エネルギー・資源

安全規程40条をAIに読ませて、映像から違反を見つける — 鉱山向けVLMが示した「規程を絞る」という設計

映像AIによる安全管理が続かない理由は、数十条ある安全規程のどれが今の場面に効くのかをAIが特定できないことにある。鉱山の40規程を対象にした研究は、関連条文を上位K件だけ動的に選ぶ設計で再現率を34.22%改善し、推論時間も13.56%短縮した。日本の工場に持ち込む際、技術より先に片づけるべき労務上の論点まで整理する。
建設・インフラ

建設現場の安全巡回にAIロボットが加わる — VLM×LLM統合パイプラインの最新研究が中堅建設会社の現場DX本命解である理由

Paper to Plant初の建設編。最新研究は、ロボットが現場を巡回しVLMが危険を言葉にし、安全基準と照合して報告書まで自動生成する一気通貫パイプライン。2024年問題下の安全管理DXを、導入ステップ・ROI・リスクまで解説。