外観検査

製造・組立

「作ってみるまでわからない」を減らす — 金属3Dプリンティングの欠陥検査を、少ないラベルで立ち上げる転移学習

金属積層造形が量産に入りきらない理由は装置価格ではなく、品質が読めないこと。表面欠陥8,284枚で精度98.91%を出した転移学習の研究は、ラベルなし画像も学習に使い、新しい欠陥種を数枚で追加できる。ただし対象は表面欠陥の分類で内部の空隙は範囲外——品質保証に穴を作らないための線引きと、少量多品種の現場でのROIを整理する。
製造・組立

混流ラインの外観検査を「1台3.3秒」で回す — 自動車向けマルチカメラ外観検査の最新研究が製造ライン品質管理の本命解である理由

自動車の混流生産は検査基準を複雑にする。最新研究は11台の同期カメラと車種認識ルールエンジンで、車種が変わっても作り直さない外観検査を実現。4OEMモデルでの実証・検証精度93%という数値まで、導入ステップとROIを解説。