半導体・電子部品 「不良サンプルが足りない」工場でもAIが育つ — 半導体ファウンドリ発の最新研究『WaferSAGE』が現場AI内製化の本命解である理由
「学習させる不良品の写真が足りない」——AI導入で最初に突き当たる壁に、半導体ファウンドリの現場エンジニアが出した答え。約29,000件の学習データを合成し、40億パラメータの小型モデルでクラウド大型モデルの約9割のスコアに到達した。オンプレミス完結で機密を社外に出さない構成の実力と、日本の製造現場に置いたときのROIを検証する。