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同じ質問に毎回違う答えを返すAIは、現場では使えない — 産業用LLMの「一貫性」を再学習なしで上げる5手法の比較

社内AIが業務に組み込めない理由は、間違うことより「毎回違うことを言う」ことにある。産業用LLMの一貫性を、モデル再学習なしで改善する5手法を比較した研究では、最も効いたのがプロンプトの工夫ではなく参照データの構造化だった。ただし一貫性の改善は正しさを保証しない——導入時に外してはいけない線引きまで整理する。