モデル運用

AIの精度は導入時が最高で、そこから落ちていく。半年後に現場から「最近当たらない」と言われる——この劣化をいつ検知し、いつ再学習するか。ICSE 2025に採択された研究は、従来の壁だった人手ラベル付けを99%削減し、実運用データで適合率を57.1%改善した。導入済みAIを守るための運用設計と、継続予算を通すための論拠を整理する。