プロセス制御

高炉の溶銑温度制御に量子機械学習を持ち込み、ばらつきを±50℃から±7.6℃へ改善したとする研究がある。数字は劇的だが、データの出所も比較した従来手法の条件も、公開要旨の範囲では確認できなかった。本号は成果の紹介ではなく、検証情報が不足する提案に何を問い返すべきかを5つの質問に整理する。8月に扱った26本の読み方の総復習でもある。

規制の厳しい業界ほどAI導入は遅れる——その前提が崩れる論文が出た。著者は全員がFDA医薬品評価研究センターの研究者。錠剤の連続生産ラインでニューラルネット予測制御を組み、従来のPID制御に対し整定時間を半分以下、外乱時の偏差を桁違いに小さくした。そして規制申請向けの検証手順がまだ標準化されていないと当局側が明記している。日本の製薬・化学・食品への含意を整理する。